腾讯人工智能技术 十几秒就能查出糖网病
“今后，只需患者眼底照片，十几秒后影像人工智能诊断系统就会自动识别病灶。”西安市第四医院眼科主任医师郑波滑动着鼠标向记者展示刚刚建立的大数据库高兴地说，大数据库的建立为项目今后实施打下坚实基础，待项目实施后，可避免糖网病患者因病致盲，做到早发现早治疗，让糖网病患者受益。
郑波口中的“项目”即腾讯AI影像筛查项目，这是西安推广PPP模式以来在医学诊断领域的一次成功实践。
人工智能技术
有效提升了医生诊断的准确度
2017年10月31日，在陕西省互联网信息办公室指导、腾讯公司主办的2017年“互联网+”数字经济中国行·陕西峰会上，西安市第四医院携手腾讯公司成立人工智能医学影像联合实验室，共同启动眼底筛查临床预试验。试验开展两个月以来，市第四医院依托腾讯觅影的图像识别、深度学习等人工智能技术，对眼底筛查工作进行深入的研究和实践，辅助医生进行眼底筛查，有效提升了医生诊断的准确度，使广大患者享受到“互联网+”带来的好处。通过这次成功尝试，让广大医疗工作者意识到互联网人工智能技术对于辅助医疗诊断，弥补优质医疗资源紧张和医疗水平分布不均衡的差距有着重要的推动作用。
糖网病患者容易错过
最佳治疗时机
糖网病是“糖尿病视网膜病变”的简称，是常见的视网膜血管病变，也是糖尿病患者的主要致盲眼病。中国是全球Ⅱ型糖尿病患者最多的国家，随着糖尿病患者的增多，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。循证医学研究证明，高血糖、高血压、高血脂是糖尿病视网膜病变发生的重要危险因素。
“因为糖网病早期往往没有任何临床症状，而一旦有症状，病情已较严重，如患者视力下降、眼底出血，容易错过最佳治疗时机，所以糖网病的治疗效果取决于治疗是否及时。但是由于眼科医生匮乏、居民重视程度不高，目前糖网病筛查的比例不足10%。”郑波略感遗憾地说。据相关部门统计，目前87%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构，但是糖网病的基本诊疗措施和适宜技术却在三级医疗机构实施。
人工智能识别
很快就能诊断出糖网病
西安市第四医院眼科副主任医师张妍春告诉记者，目前西安市建档的糖尿病患者有20万人，临床诊断的需求越来越大，而各医院影像诊断医生都短缺。
“然而，糖网病是可预防性的，只要及时发现并通过有效治疗和管理可治愈率达95%。现在好了，腾讯觅影将眼底糖网筛查和辅诊技术运用于医疗诊断，辅助医生对高发病人群开展医疗影像筛查和临床诊断，有效提高筛查准确度，进一步提升医院在影像诊断方面的诊断效果。”张妍春称，该项目不仅诊断速度快且准确率高，人工智能识别十几秒就能诊断出糖网病，大大优化糖网的筛查工作，并优化患者看病流程，节约医生时间。未来的人工智能将帮助基层医院更好地筛查糖网患者，从而让需要治疗的患者尽早治疗，进而大幅度降低社会总医疗成本。
据悉，腾讯觅影是腾讯公司利用人工智能技术与医学大数据结合推出的AI医学影像产品，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合。张妍春所说的就是人工智能识别糖网病，是西安市第四医院在今年与腾讯觅影的深度合作，继续扩大病种辅诊范围的项目。
后期还可实现
远程医疗辅助诊断
“该项目启动后，我们已经着手开展糖网病数据库的建立。发挥医院医联体、眼科联盟的优势，收集患者影像数据，然后提供给腾讯公司，利用人工智能技术，可实现秒级精准阅片，并可根据影像结论实现疾病诊断、分级诊断、病灶标识、病例自动生成、治疗方案建议及病情发展预测等全环节的诊疗辅助工作。”张妍春表示，人工智能系统与医生的协同诊断，不仅能解决目前医生资源不足的问题，缓解医生压力，也能够大大降低医疗成本。
未来，利用人工智能进行糖网病筛查时，患者只需利用手机、手持式眼底照相机以及专业眼底设备拍摄眼底照片，上传到系统或者云端，然后输入自己的病史（也可以是医生输入），系统就会自动给出辅助参考意见。然后再将需要后续深度检查治疗的患者交由医生复查。无糖尿病视网膜病变、轻度无需后续深度检查治疗的患者，给出健康指导建议。
张妍春介绍说，后期医院还将尝试在医疗联合体内部推广和使用影像及病种筛查技术，实现远程医疗辅助诊断和影像结果互认。在推动全民健康医疗大数据中心建设方面，可以探索腾讯觅影接入区域医疗信息平台，专门就影像诊断技术应用进行合作，进一步提升我市医院“互联网+”智慧医疗应用水平，为下一步建设全民健康医疗大数据中心打下良好基础。 （西安晚报记者 张黎娜）
