商汤绝影车路协同，为智能汽车开启“上帝视角”

据不完全统计，全球范围内每年由机动车盲区所造成的事故多达50万余起。

由于光直线传播的局限性，无论是人还是自动驾驶单车，在缺乏全局感知的情况下都必然存在盲区。

研究表明，自动驾驶的渗透率小于25%的时候，它对于交通效率反而是下降的。

如何解决以上智能网联汽车痛点？在上周的“大爱无疆·商汤科技元创力论坛”上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟提到，智能网联汽车发展的核心，在于车、路、城协同的基础设施体系。而实现三者之间的协同，需要进行全面的顶层设计和跨领域的统筹推动。

在本届WAIC上，商汤绝影全新发布SenseAuto V2X车路协同平台。

从车侧的价值创造，到路侧的智能感知，再到云端的智能认知决策，商汤绝影车路协同致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化分析决策方案，构建更安全、更高效的交通环境。

为单车开启“上帝视角”

商汤绝影车路协同智能路侧产品可赋予路侧基础设施全局感知能力，帮助单车实现最优决策，并摊低智能网联单车成本。

凭借行业领先的300米、8车道感知范围和95%的雷视融合感知精度，厘米级和150ms级的时空精度，V2X-E路侧平台可如同“交通指挥员”，为车辆开启“上帝视角”，规避99%以上的单车盲区问题，并向车辆实时下发超过70个以上的车路协同应用，使单车在复杂环境下的安全性极大提升。

在路侧感知的基础上，达成整个城市交通的全局最优，还需要云端的融合分析和协同控制。

通过商汤绝影车路协同智算平台和云控平台的组合，可在云端进行全局交通数据汇聚和决策调度，针对道路拥堵、路口通行效率低下、交通组织不合理、交通秩序混乱、交通违法频发等各类问题给予全局最优决策。

智算平台可以将路侧交通数据在云端汇聚分析，进行认知决策等大数据处理。其拥有100种以上的算法仓，覆盖了车路协同全对象全场景算法需求，万路级视频解析确保全城交通无盲区。

云控平台则打造了超过10个智能网联车应用，例如路径引导、车速建议、碳排放优化等，保障自动驾驶车辆安全行驶百万公里，显著降低路口车均延误及绿灯空放，带来超过20%的效能提升。

目前，SenseAuto V2X商汤绝影车路协同平台正逐步在国家级车联网先导示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理场景中落地，助力交通管理服务，做出高效决策，提高效率及安全性。

打造城市管理的移动感知源

车辆作为移动的感知源，扫描着城市的每个角落，但其中数据的价值还远没有被利用；另一方面，传统基于固定摄像头的感知存在着成本很高、道路无法全覆盖的问题，例如路面病害的发现、占道经营等等。

商汤绝影的V2X-I车城网平台，通过在车端加装轻量化智能感知设备，协同云控平台和商汤领先的脱敏算法，即可在保证数据安全性的基础上，高效挖掘车载感知数据的价值，让车成为“城市之眼”，有效降低城市管理的投入成本。

商汤绝影还推出了SenseAuto RoboX系列自动驾驶车辆，为城市交通管理、物流运输、出行服务等创造更为广阔的价值。

在本届WAIC上，SenseAuto RoboSweeper商汤绝影自动驾驶清扫车首次亮相，搭载专业清扫底盘，可利用AI技术结合多传感器360°无死角感知融合。

在云控平台的支撑下，自动驾驶清扫车可实现全程无人工干预、安全、高效、经济的无人清扫作业，未来将首先在机场、园区物业、市政道路等多个场景示范应用。

定位于城市微循环公交的SenseAuto Robobus商汤绝影自动驾驶接驳小巴，目前已在上海、无锡、西安、成都、福州等5个地市落地，覆盖机场、园区、市政道路等多个场景。在车路协同的加持下，小巴后续还在感知全局化、交通协同全域化等方面持续迭代升级。

软件定义车路协同

当前，国家正在大力推动车路协同从示范区“进城”，逐步实现规模化推广和商业化部署，从而推进智慧城市基础设施与智能网联汽车“双智协同”发展。然而，车路协同建设需要大量的基础设施投入，成为规模化落地的重要挑战。

凭借商汤AI大装置强大的算力支撑，商汤绝影能够以高效的数据闭环实现算法的快速迭代，并通过OTA推动“车-路-云”端能力的持续升级，从而实现“硬件一次投入，软件持续升级”。

通过软件定义，商汤绝影可以降低硬件基础设施的边际成本，让车路协同更低成本、更高效地实现规模化落地。凭借自研全栈技术体系，商汤绝影还能够实现积木式的模块化装配和组合，打造灵活多变的车路协同解决方案。

此次SenseAuto V2X商汤绝影车路协同平台的发布，不仅完善了商汤绝影的布局，也为双智城市的建设与发展提供了平台级解决方案，构建安全、成本可控、低碳的便捷出行服务和城市运营能力。