“十四五”是我国加快推动绿色低碳发展的关键期。人工智能等技术为全社会低碳转型开辟了新的路径，“绿色AI”相关技术减碳贡献将逐年提升，绿色算力和算法应用于工业、能源、建筑、金融等行业，潜力巨大。全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏在提案中建议，应加快发展绿色AI，引导算力、算法低碳发展，助力“3060双碳”目标更好实现。
李彦宏委员认为，持续提升能效，发展对环境更友好的绿色AI，包括两个关键维度：一方面，要发展绿色算力，通过使用绿电，利用技术优化流程，降低数据中心能耗。百度阳泉中心首次将人工智能技术引入数据中心，基于百度自研的飞桨深度学习框架，建立数据中心深度学习模型，实现系统冷源部分AI调优，能效最高单体数据中心年均PUE低至1.08，不仅远低于1.56的行业平均水准，也提前完成了国家设定的2023年底新建大型数据中心PUE降到1.3以下的目标。另一方面，要发展更绿色的算法，优化策略和参数设置，降低超大规模预训练模型的能耗，从而构建绿色集约的大模型，提升基础设施能效比。
当前，绿色AI发展在评价考核、效果评估等方面还存在“数据中心使用绿电仍面临能耗双控考核”“绿色算法衡量标准体系尚未建立”“缺少健全的碳排放统计核算体系”三大主要问题。
对此，李彦宏委员建议加强政策引导，完善标准体系，加快先进技术赋能行业绿色高质量发展：
一是，探索数据中心碳排放双控，对数据中心使用绿电部分的额度不计入能耗考核，实施分级分类管理，适度放宽能耗审核标准，推动全国加快开发绿电跨省市交易；
二是，建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准，倡导领军人工智能企业构建能效高、性能优的预训练大模型，并向行业开放，引导企业研发、采购低能耗的人工智能芯片，与绿色算法更好适配；
三是，加快完善碳排放统计核算体系，开启国家核证自愿减排量签发，并加快建立科技减排的方法库和行业标准。
